Der größte Nachteil, der bis heute noch weit verbreiteten manuellen Sichtprüfung ist, dass das menschliche Auge früher oder später ermüdet, wodurch Fehler an Produkten, Verpackungen oder Gehäusen übersehen werden. Wenn diese Mängel erst zu einem späteren Zeitpunkt von Endkunden, Anwendern oder Verbrauchern entdeckt werden, ist es oft zu spät und meistens sehr aufwendig, sie im Nachhinein noch zu beheben. Die dadurch anfallenden Kosten sind in diesen Fällen erheblich. Dazu gehören unter anderem die Kosten für Rücksendung, Ausschuss, Nacharbeit, eventuell wegfallende Folgeaufträge sowie in vielen Fällen die negativen Auswirkungen auf die Markenreputation.
Das smarte End-of-Line-AOI-System KITOV CORE (+) zur automatischen Rundum-Inspektion von größeren komplexen Produkten wie Geräten, Gehäusen oder Maschinenteilen kann dazu beitragen, solche unnötigen Kosten zu vermeiden.
Mit einer an einem Roboter befestigten Kamera kann es unzählige Aufnahmen aus verschiedenen Richtungen und mit verschiedenen Winkeln erstellen. Durch die beliebige Kombination von 5 LED-Modulen können zudem unterschiedlichste Beleuchtungsszenarien erzeugt werden.
Eine KI-gestützte Bildanalyse-Software wertet die Aufnahmen mit Hilfe modernster Bildverarbeitungsverfahren wie Machine Learning und künstlichen neuronalen Netzwerken aus, wodurch das System ein beispielloses Erkennungsniveau bei einer vernachlässigbaren Pseudofehler-Quote erreicht. Die mühsame Arbeit und inkonsistenten Ergebnisse, die mit der manuellen Inspektion verbunden sind, gehören damit der Vergangenheit an.